X5 Data Science meetup #3

Бурный рост эффективности ML систем провоцирует огромное количество дискуссий. X5 Tech приглашает экспертов в Data Science, чтобы обсудить как с помощью новых методов и подходов победить неэффективные процессы.

ИТ и интернет 16+

В наших докладах мы рассмотрим проверенные и новые методы взаимодействия с пользователями: от рекомендаций музыки до генерации контента и чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Конечно же, мы также обсудим сложности: галлюцинации, мониторинг языковых моделей, методы улучшения RAG-систем.

 

Программа

18:30 — 19:00 Начало регистрации участников. Вкусняшки и живое общение.

19:00 Стартуем, приветственное слово ведущего.

19:00 — 19:30 «Все зависит от контекста»

VprtigmiYXdZV_BcAdGlubxrfmUr15mQ2AsWi2RhW-hVjRtnrsUY0Zhw5K0zL-IsQNiwaSchz0R20XPZHSf_IZnPPJ6TKR5oz-qbrPNX6UnadMRMsFCobkPHtJ9hbvW5LuprMHghRw2MOrlg2isQBD0

Андреева Дарья, менеджер по работе с большими данными, X5 Tech

Часто мы имеем необходимость работать со специфичными и/или чувствительными данными, но при этом не имеем возможности воспользоваться внешними моделями или дообучить какую-то OpenSource модель. Разберемся, какие у нас есть варианты в этом случае.


19:30 — 20:00 «Мониторинг LLM в production»

8XvJeTUjtZ9pBoex4jbpRpXE34YY6KVCCtMLaGFrPZAS0QM_CBoQBBZccZTDcSXVL6p0HrKAiSyuj3sl6ZI_ZMiTGFapa_zeyq-4vrq2mrgsAGLJNKEsSJC15e0TOyBPaVzy2maFwG68ISGZgOvzHxA

Панин Глеб, менеджер по работе с большими данными, X5 Tech

Языковые модели представляют из себя крайне интересный и перспективный инструмент,  однако они известны своей нестабильностью. В этом докладе  мы расскажем, как  пытаемся обнаруживать некорректную работу LLM и  оперативно с ней бороться.

20:00 — 20:40 «Контентный подход в рекомендательных системах для музыки»

P28Es5ScQXOAmKXuDY56vvFq2-KgHtlEoJcN4jEFMAhq6IAddWZdHLzx8gxzmrtajZVFtwsVFv73Z1TZt4b_-x7mZVm3WbpE2w97vAmMXRuu5Bm1KjDWWSO5bPP7kZPmASpRLvxWZkIEDfmw2j1dYgg

Дмитрий Астанков, Machine Learning Engineer, Звук

Расскажу, зачем вообще может понадобиться информация из музыкальных аудиодорожек. Что мы можем понять по спектрограмме с помощью машинного обучения и как добытые данные применяются в рекомендательных системах.

 

20:40 — 21:00 Немного подкрепимся и продолжим!

21:00 — 21:30 «Использование LLM в разметке данных»

 

MeOjYJRb7DXzupCZnY6JVGENMLw_Y1N0hQlahtaWN__WVz85FHiTznFUrMqDY_ySMWBQOIFkVvRNeAQzPN3lTvRRQZHKqoDSCtLlNcRPEOigG8A-P-TrAdGHGGKuJz566ZRSnbel2KxCkOE0U2_xnFk

Ерохин Артем Игоревич, Ведущий менеджер по работе с большими данными, X5 Tech

Процесс разметки данных — дело достаточно затратное и трудоемкое. К счастью, последние достижения в области LLM могут стать серьезным подспорьем для улучшения процесса разметки данных. В докладе поговорим о том, как мы можем сократить затраты на разметку, используя большие языковые модели.
 

21:30 — AFTER PARTY.

Присоединяйтесь!
____

Подписывайтесь на Х5 Tech, чтобы знать больше о технологиях:

https://t.me/x5_tech

https://habr.com/ru/company/X5Tech/…

https://vk.com/x5tech

https://kod.ru/author/x5

 

Поделиться:

55 дней назад
25 апреля 19:00–22:45

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку

Поделиться:

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов